Wat zijn de voordelen en nadelen van AI transcripties? Dat leggen we nu uit.
Het is een vervelend klusje voor iedereen die notulen maakt of journalist is: het uitschrijven van volledige gesprekken of vergaderingen. Een transcriptie is vaak nodig voor het vastleggen van de vergadering. Zo hoeven medewerkers niet zelf meer uitgebreid notities te maken. En interviews, persconferenties en podcasts kunnen met transcripties worden uitgeschreven, zodat er een samenvattend artikel van kan worden gemaakt. Maar het is een tijdrovende klus. Toch zijn er wel tools die je een heel eind in de goede richting kunnen helpen.
Transcripties maken met kunstmatige intelligentie: zo pak je het aan
Nu kunstmatige intelligentie tegenwoordig ook in het bedrijfsleven volop gebruikt wordt, komen er ook nieuwe tools beschikbaar waarmee je geluid kan omzetten naar tekst aan de hand van kunstmatige intelligentie. Of het nu gaat om een gesprek, interview, vergadering of video: je kunt het geluid uit laten schrijven door AI, zonder dat er een mens bij komt kijken. Waar je als mens uren de tijd nodig hebt om een transcriptie te maken, doet kunstmatige intelligentie dat in minuten of zelfs seconden. Bovendien wordt de kwaliteit van AI steeds beter, waardoor de transcripties vaak heel bruikbaar zijn.
Waarvoor kun je AI transcripties gebruiken?
Je kunt kunstmatige intelligentie in allerlei situaties gebruiken om transcripties te maken. In het bedrijfsleven wordt AI volop ingezet om vergaderingen vast te leggen. Op deze manier kunnen alle deelnemers van de vergadering – en mensen die er niet bij waren – gemakkelijk teruglezen wat er besproken is. Daardoor kun je efficiënter werken en is er een kleinere kans dat men de afspraken verkeerd onthoudt.
In de journalistiek en media zijn transcripties dagelijks verplichte kost. Interviews, persconferenties of andere gesprekken worden uitgeschreven. Daarna kan er een artikel, samenvatting of ondertiteling van worden gemaakt. Studenten journalistiek vinden dit steevast het vervelendste klusje, omdat het veel tijd kost. Gelukkig is het vaker toegestaan om transcripties met AI te maken. Bovendien zijn ook colleges, webinars en online lessen vaker beschikbaar in tekst, zodat studenten de stof gemakkelijk terug kunnen lezen.
De komst van kunstmatige intelligentie voor transcripties biedt ook voordelen op het gebied van toegankelijkheid. Ook als je gehoorproblemen hebt, kun je zo toch deelnemen aan gesprekken, video’s en evenementen. Bovendien kunnen transcripties ook helpen in juridische en medische omgevingen, waar elke afspraak precies moet worden vastgelegd.
De voordelen van AI transcripties
Er zijn nog meer voordelen aan het gebruik van kunstmatige intelligentie voor transcripties. Een mens doet er uren over om een uur van een gesprek uit te schrijven. Kunstmatige intelligentie kan dat in een paar minuten. De AI is er namelijk op getraind om patronen, klanken en woorden te herkennen. Daarbij wordt spraakherkenning gecombineerd met taalmodellen. AI luistert dus niet alleen naar klanken, maar houdt ook rekening met grammatica, context en woordgebruik. Op deze manier weet AI echt waar het gesprek over gaat. Dankzij het gebruik van kunstmatige intelligentie kun je dus gemakkelijk en goedkoop grote hoeveelheden audio snel verwerken.
Daarnaast wordt AI niet moe en maakt geen fouten als het een lange dag heeft gehad. Bij kunstmatige intelligentie heb je geen last van menselijke problemen zoals concentratieverlies. Daardoor zijn de verslagen vaak een stuk consistenter. Bovendien kun je gemakkelijk door de transcripties heen zoeken. Omdat alles digitaal wordt vastgelegd, kun je bepaalde onderwerpen of zinnen gemakkelijk weer terugzoeken.
Verder is transcriptie middels AI ook heel flexibel. De software van tegenwoordig kan transcriberen in meerdere talen en wordt ook geïntegreerd in software van videoplatforms, CRM’s of documentbeheersystemen. Op deze manier kan de productiviteit verhoogd worden.
De nadelen van AI transcripties van kunstmatige intelligentie
Je zou je bijna afvragen waarom je geen AI-transcripties zou gebruiken. Er zijn wel een paar nadelen. De nauwkeurigheid is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de audio. Heb je last van veel achtergrondgeluid, slechte microfoons of sprekers die door elkaar heen praten, dan kan dat leiden tot fouten. Zeker als er iemand aan het woord is die een zwaar accent heeft. In zulke gevallen moet een mens een nabewerking uitvoeren.
Kunstmatige intelligentie kan moeite hebben met het begrijpen van context en kent geen emoties. De software kan wel woorden herkennen, maar mist soms de diepere betekenis, sarcasme of vakjargon dat niet voorkomt in de trainingsdata. Daarom is het niet altijd handig om AI te gebruiken in de medische of juridische wereld. Een klein foutje kan grote gevolgen hebben en dus moet je als mens zeker het eindproduct van AI controleren.
Verder komen privacy en veiligheid soms in het geding. Sommige opnames kunnen gevoelige informatie bevatten. Niet alle software gaat er even zorgvuldig mee om. Zeker als je gebruikmaakt van AI in de cloud kan dit een risico opleveren. Bovendien lezen transcripties van AI soms niet zo lekker als wanneer het door een mens geschreven is. Bijvoorbeeld omdat de interpunctie ontbreekt of de zinsstructuur niet klopt.
Welke software kun je gebruiken voor AI transcripties?
Wil je zelf aan de slag met kunstmatige intelligentie en transcripties? Dan kun je een van de vele tools gebruiken die nu beschikbaar zijn. Het bedrijfsleven maakt veelal gebruik van Otter.ai, waarmee je vergaderingen en interviews realtime kunt transcriberen. De journalistiek maakt vaak gebruik van Trint, omdat het ook bewerkings- en zoekmogelijkheden heeft. Eventueel kun je transcripties ook combineren met audio- en videobewerking. Descript is een van de favoriete tools van menig content creator. Wil je beschikking tot veel talen en een gebruiksvriendelijke interface, dan is Sonix een aanrader. Ten slotte kun je bij Whisper van OpenAI terecht als je AI wilt integreren in technische omgevingen. Je hebt dus weer een hoop nieuwe tools om eens uit te proberen.
