Home Software Hoe Artificial Intelligence en Machine Learning softwareontwikkeling beïnvloeden

Hoe Artificial Intelligence en Machine Learning softwareontwikkeling beïnvloeden

AI en ML en softwareontwikkeling

Het voorbije decennium is de technologie enorm veranderd. Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn twee recente technologische ontwikkelingen die steeds belangrijker worden. Ook softwareontwikkelaars zien heil in AI en ML. We vertellen je er hieronder meer over.

In dit nieuw digitaal tijdperk spelen AI en ML een alsmaar belangrijkere rol in het ontwikkelen en leveren van nieuwe producten of projecten. Beide technologische ontwikkelingen hebben op een globale schaal gezorgd voor een versnelling van dit nieuwe tijdperk. Er zijn tegenwoordig al verschillende sectoren die gebruikmaken van Artificial Intelligence of Machine Learning.

Denk bijvoorbeeld aan de chatbots die bedrijven kunnen inschakelen op hun Facebookpagina’s. Ook voice assistants zoals Siri of Alexa worden aangedreven door ML. Wat AI betreft, maakt Google gebruik van een AI chatbot die berichten beantwoordt in jouw plaats. Daarnaast maken online kansspelaanbieders gebruik van AI en ML. Artificial intelligence maakt het een casino met bonus bijvoorbeeld mogelijk om gepersonaliseerde suggesties, promoties of bonussen aan te bieden aan de spelers. Deze technologieën worden door online casino’s echter vooral gebruikt om frauduleus gedrag te identificeren. 

AI en ML en softwareontwikkeling 

Op welke manier maken softwareontwikkelaars gebruik van AI en ML? Artificial Intelligence en Machine Learning worden steeds meer gebruikt om gegevens te verzamelen en analyseren en om beslissingen te nemen. Als gevolg hiervan is er een nieuw concept ontstaan: de “AI-fabriek”. Dit is een slim centrum bestaande uit expertise, innovatie en creatie dat door moderne organisaties voor verschillende doeleinden wordt gebruikt.

Zo wordt dit slimme centrum alsmaar meer gebruikt om beslissingen te nemen. Ook wordt de AI-fabriek ingezet om steeds efficiëntere manieren te vinden om software te ontwerpen, ontwikkelen en testen. Software kan m.b.v. AI bijvoorbeeld snel en gemakkelijk worden hersteld en kan als het ware zichzelf repareren. 

Daarnaast helpen AI en ML de hardwarekosten te verlagen en neemt het minder tijd in beslag om software te ontwikkelen. Bovendien maken veel bedrijven tegenwoordig gebruik van deze twee technologische ontwikkelingen om hun beveiligingssysteem te versterken. 

Enkele specifieke voorbeelden van hoe AI en ML softwareontwikkeling beïnvloeden:

  • Coderen is een lang en moeilijk proces, maar AI en ML maken het iets gemakkelijker. Zo bieden ze ondersteuning, voorbeelden, low-code- en no-code-ontwikkeling en aanbevelingen.
  • AI en ML kunnen het eindproduct analyseren en fouten identificeren.
  • AI en ML geven experten de kans om productideeën te ontwerpen die snel kunnen worden omgezet in code.
  • AI en ML traceren de markttrends in realtime en voorspellen verschuivingen in de vraag van klanten. Bedrijven kunnen zo hun product updaten en evalueren, nog voor het op de markt wordt gebracht. 
  • Softwareproducten kosten vaak meer dan het vooropgestelde budget en de verwachte deadline wordt vaak verschoven. AI en ML verzamelen gegevens van eerdere producten en kunnen de uitkomst van huidige trends voorspellen. Ook geven ze aanbevelingen en stellen ze voor welke stappen moeten worden genomen om het product op tijd af te krijgen. 

Wat zijn de voordelen?

Beide technologische ontwikkelingen kennen heel wat voordelen:

  • Zowel huidige trends als de interesse van de klant kunnen worden voorspeld. 
  • De productiviteit wordt verhoogd binnen het gehele bedrijf.
  • Producten kunnen sneller worden ontwikkeld: de tijd tussen concept en product wordt steeds korter.
  • De kwaliteit en prestatie van de code kan worden verbeterd.
  • M.b.v. AI en ML kunnen budgetten worden opgesteld en kosten tot een minimum worden beperkt.

Gezien deze vele voordelen, kunnen we er dus van uitgaan dat beide ontwikkelingen een alsmaar grotere rol zullen spelen. 

De toekomst van AI en ML in softwareontwikkeling

Slechte software kost bedrijven in de VS jaarlijks zo’n $319 miljard dollar. AI en ML kunnen ervoor zorgen dat deze kosten worden beperkt. Het mag dus geen verrassing zijn dat ze in de toekomst een steeds grotere rol zullen spelen. Men verwacht bovendien dat de AI-markt tegen 2025 zo’n $267 miljard zal waard zijn, terwijl de ML-markt datzelfde jaar zo’n $96,7 miljard waard zal zijn. 

Daarnaast speelt data tegenwoordig een grote rol in softwareontwikkeling. Bedrijven hebben programma’s nodig om deze gegevens te organiseren en analyseren. Bovendien worden deze data gebruikt voor heel wat verschillende doeleinden, zoals advertenties, naamsbekendheid, verkiezingen en nog veel meer. Veel industrieën kunnen voordeel halen uit ML en AI, aangezien ze m.b.v. deze ontwikkelingen sneller succesvolle producten kunnen ontwikkelen en kosten kunnen beperken. De invloed van beide technologische ontwikkelingen zal merkbaar zijn in alsmaar meer industrieën, waaronder zeker de software-industrie.  

Van mijn hobby mijn werk maken. Het klinkt cliché, maar het is de waarheid. Mijn interesse in computers heb ik al vanaf jongs af aan. Vroeger had je alleen een desktop, tegenwoordig zit in alles een computer. Mijn interesse heeft zich daarom uitgebreid naar: tablets, smartphones en gadgets.
Exit mobile version